Khi bạn bắt đầu một trang web, điều đầu tiên bạn nghĩ đến có lẽ không phải là dữ liệu có cấu trúc so với dữ liệu phi cấu trúc và nó ảnh hưởng đến trang web của bạn như thế nào.
Tuy nhiên, cách thông tin của bạn được trình bày mới là điều quan trọng. Hiểu được sự khác biệt và có thể sử dụng dữ liệu có cấu trúc trên các trang của bạn có thể tạo ra sự khác biệt lớn cho sự thành công của bạn.
Dưới đây là những điều bạn cần biết về dữ liệu có cấu trúc so với dữ liệu không có cấu trúc.
Sự khác biệt chính giữa dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc
Dữ liệu có cấu trúc so với dữ liệu không có cấu trúc không chỉ là một hiện tượng trong SEO.
Đó là một sự khác biệt ảnh hưởng đến mọi loại dữ liệu. Ví dụ: trên điện thoại, danh bạ của bạn là một dạng dữ liệu có cấu trúc (tên và số được phân loại thành các trường cụ thể), nhưng ảnh (giả sử chúng không có thẻ thời gian hoặc vị trí) được coi là dữ liệu không có cấu trúc.
- Đã xác định so với không xác định: Dữ liệu có cấu trúc phù hợp với các mô hình và định dạng được xác định trước, cho phép các ứng dụng khác hiểu nó tốt hơn. Dữ liệu phi cấu trúc không có mô hình được xác định trước. Trong SEO, mô hình chúng tôi sử dụng để diễn giải dữ liệu có cấu trúc là Schema.org, mô hình này cho phép tất cả các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về dữ liệu của một trang web.
- Định tính so với định lượng: Dữ liệu phi cấu trúc có xu hướng định tính — các tương tác trên mạng xã hội, phỏng vấn, hình ảnh, v.v. Dữ liệu có cấu trúc mang tính định lượng cao hơn, sử dụng các con số và các trường xác định trước.
- Sự khác biệt trong lưu trữ: Dữ liệu phi cấu trúc có thể rất phức tạp và yêu cầu nhiều dung lượng lưu trữ (hãy nghĩ về các hình ảnh trên trang web của bạn). Dữ liệu phi cấu trúc này thường được lưu trữ trong các hồ dữ liệu, trong khi dữ liệu có cấu trúc, dễ lưu trữ hơn nhiều, được lưu trữ trong các kho dữ liệu.
- Dễ dàng phân tích: Vì dữ liệu có cấu trúc phù hợp với các mô hình và định dạng được xác định trước nên việc phân tích sẽ dễ dàng hơn nhiều. Trong SEO, dữ liệu có cấu trúc báo hiệu cho các công cụ tìm kiếm biết một phần thông tin cụ thể nói về điều gì để nó có thể dễ dàng hiểu và phục vụ công chúng.
Dữ liệu có cấu trúc là gì?
Dữ liệu có cấu trúc là dữ liệu phù hợp với mô hình hoặc định dạng được xác định trước.
Hãy nghĩ về thời điểm bạn thanh toán cho một thứ gì đó trực tuyến. Bạn phải điền vào một biểu mẫu với tên, số liên lạc, địa chỉ và chi tiết thẻ tín dụng của bạn. Bạn nhập từng phần thông tin vào các trường được xác định rõ ràng và mỗi phần thông tin được lưu dưới dạng dữ liệu có cấu trúc.
Điều này giúp bạn dễ dàng tìm kiếm, phân tích và cuối cùng là lấy thông tin. Nếu bạn muốn biết có bao nhiêu khách hàng có mã vùng 630, bạn có thể nhanh chóng thực hiện điều đó.
Nếu thông tin này được lưu trữ theo cách không có cấu trúc, chẳng hạn như ảnh chụp danh thiếp của một người, thì việc phân tích và nhóm dữ liệu sẽ khó khăn hơn nhiều.
Các nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho SEO vì Google và các công cụ tìm kiếm khác đang cố gắng phân tích và nhóm dữ liệu trên trang web của bạn.
Chúng ta đã biết tầm quan trọng của cấu trúc đối với SEO khi nói đến những thứ như điều hướng, tiêu đề, mô tả meta và văn bản thay thế, nhưng dữ liệu có cấu trúc ở dạng Schema.org đưa điều này đi một bước xa hơn.
Nếu bạn không chắc liệu mình có đang sử dụng dữ liệu có cấu trúc đúng cách hay không, thì một số công cụ hữu ích như Kiểm tra dữ liệu có cấu trúc của Google, plugin SNIP WordPress hoặc Yoast có thể giúp bạn.
Ưu và nhược điểm của dữ liệu có cấu trúc
Nếu bạn nhìn vào một trang kết quả của công cụ tìm kiếm ngày hôm nay, nó trông rất khác so với những gì nó đã làm cách đây 10 năm. Trước đó, SERP chủ yếu là các liên kết và văn bản, nhưng ngày nay, chúng tương tác hơn nhiều. Họ có thể lấy thông tin từ các trang web để cung cấp cho bạn các tính năng như đoạn mã chi tiết, câu hỏi thường gặp, biểu đồ kiến thức, kết quả địa phương, v.v.
Làm cho trang web của bạn nổi bật trong các kết quả nhiều định dạng này có thể mang lại nhiều quảng cáo cho trang web của bạn.
Để hiển thị thông tin này, Google phải có khả năng hiểu dữ liệu của bạn và khi nói đến dữ liệu có cấu trúc so với dữ liệu không có cấu trúc, dữ liệu có cấu trúc là người chiến thắng. Đó là một cách giao tiếp với các công cụ tìm kiếm có nghĩa là các bot không cần phải gán nghĩa cho từng từ.
Sau đó, công cụ tìm kiếm có thể sử dụng thông tin này trên các trang kết quả, giúp bạn hiển thị thêm và thu hút khách truy cập vào trang web của bạn.
Thực sự không có bất kỳ khuyết điểm nào đối với dữ liệu có cấu trúc. Một điều có thể khiến mọi người thất vọng là thực tế là chúng ta đang nói về mã. Tuy nhiên, như tôi luôn chỉ ra, bạn không cần phải biết cách viết mã để tạo ra một trang web thành công ngày hôm nay. Nhiều ứng dụng và plugin có thể chăm sóc dữ liệu có cấu trúc cho bạn mà bạn không phải lo lắng về mã hóa hoặc HTML.
Khi nào sử dụng dữ liệu có cấu trúc
Có rất nhiều trường hợp có thể có lợi khi sử dụng dữ liệu có cấu trúc trên trang của bạn.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng đánh dấu lược đồ để đánh dấu thông tin về một công ty hoặc một người, cung cấp thông tin doanh nghiệp địa phương, bao gồm thông tin sản phẩm quan trọng và thêm hướng dẫn công thức. Sau đó, Google có thể sử dụng thông tin này trong kết quả của nó, cho phép bạn thu hút mọi người bằng dữ liệu trả lời câu hỏi của họ.
Một số cách sử dụng phổ biến nhất của dữ liệu có cấu trúc bao gồm:
- đánh dấu lược đồ công thức
- đánh dấu giản đồ sự kiện
- đánh dấu lược đồ video
- đánh dấu lược đồ bài viết
- đánh dấu giản đồ breadcrumbs
- đánh dấu lược đồ sản phẩm và phiếu mua hàng
- đánh dấu lược đồ doanh nghiệp địa phương
- đánh dấu giản đồ người
- đánh dấu giản đồ tổ chức
Dữ liệu phi cấu trúc là gì?
Dữ liệu không có cấu trúc là dữ liệu không xác định không có định dạng được đặt.
Dữ liệu này chiếm phần lớn dữ liệu trên thế giới, và thách thức là bạn sẽ làm gì với nó? Các doanh nghiệp hiện đại lưu trữ rất nhiều dữ liệu, nhưng nếu dữ liệu phi cấu trúc khó phân tích, thì nó có ích gì?
Chúng tôi đang trở nên tốt hơn trong việc phân tích dữ liệu phi cấu trúc như âm thanh, hình ảnh và văn bản không được tổ chức theo một cách cụ thể, nhưng nó vẫn còn nhiều thách thức. Để có được thông tin chi tiết từ dữ liệu này, chúng tôi cần công nghệ tiên tiến như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Hãy nghĩ về cách xe ô tô không người lái học cách điều hướng trên đường. Họ trải qua hàng nghìn giờ quay cảnh lái xe bằng cách sử dụng công nghệ máy học để tìm ra các mối nguy hiểm. Đó là một thứ phức tạp!
Google và các công cụ tìm kiếm khác đã làm việc để phân tích dữ liệu phi cấu trúc trong một thời gian dài, gửi các bot để thu thập dữ liệu trang web của bạn và vẽ một bức tranh về nội dung của nó. Lúc nào chúng cũng trở nên tốt hơn, nhưng dữ liệu phi cấu trúc vẫn còn nhiều thách thức.
Ưu và nhược điểm của dữ liệu phi cấu trúc
Có rất nhiều lần chúng ta sử dụng dữ liệu phi cấu trúc vì không có nhu cầu thực sự để phân tích dữ liệu đó. Khi bạn gửi email, chụp ảnh hoặc tạo ghi chú thoại, điều đầu tiên bạn nghĩ đến không phải là cấu trúc.
Tuy nhiên, khi nói đến SEO, bạn luôn phải quan tâm đến cấu trúc, bởi vì nếu không có nó, Google sẽ rất khó hiểu trang của bạn nói về cái gì.
Bạn có thường xuyên bắt gặp một trang hoàn toàn không có cấu trúc, chẳng hạn như một trang chỉ là một khối văn bản lớn với một số hình ảnh được đưa vào? Bạn có thể không thấy các trang như vậy thường xuyên vì chúng khó lập chỉ mục (cũng như cung cấp trải nghiệm người dùng kém).
Đây là lý do tại sao ngay cả khi chúng tôi không sử dụng dữ liệu có cấu trúc ở dạng Schema.org, chúng tôi đang sử dụng bán cấu trúc ở dạng mô tả meta, H1, H2 (đây là cách tiêu đề tác động đến SEO của bạn), văn bản thay thế, v.v. .
Dữ liệu phi cấu trúc rất tiện lợi vì chúng ta không có thời gian để cấu trúc từng phần dữ liệu và trong nhiều trường hợp, không cần phải làm như vậy. Tuy nhiên, trong SEO, chúng ta cần một số cấp độ cấu trúc, ít nhất là trên một cấp độ trang.
Khi nào sử dụng dữ liệu phi cấu trúc
Không phải mọi thứ bạn đưa lên trang web của mình đều sẽ sử dụng dữ liệu có cấu trúc. Bạn không thể đánh dấu mọi đoạn văn và gán ý nghĩa cho nó; đôi khi một đoạn văn chỉ là một đoạn văn, và điều đó tốt.
Các công cụ tìm kiếm có khả năng hiểu nội dung văn bản của bạn. Nó có thể không học được nhiều như thông qua dữ liệu có cấu trúc, nhưng nó vẫn giúp nó gán giá trị và hiểu nội dung của các trang của bạn.
Sự cân bằng giữa dữ liệu có cấu trúc so với dữ liệu không có cấu trúc trên trang web của bạn sẽ nghiêng về phía không có cấu trúc, chỉ vì mọi thứ bạn viết không cần phải phù hợp với một mô hình đã xác định. Sử dụng dữ liệu có cấu trúc để làm nổi bật những phần quan trọng nhất trên trang của bạn và đừng lo lắng về việc đánh dấu từng chi tiết nhỏ.
Cách chuẩn bị trang web của bạn cho các phương pháp hay nhất về dữ liệu có cấu trúc, không cấu trúc và bán cấu trúc trong tương lai
Nếu chúng ta nhìn vào sự phát triển của SERPs, rõ ràng là dữ liệu có cấu trúc đóng một vai trò lớn hơn nhiều so với trước đây.
Dữ liệu có cấu trúc có thể không phải là một tín hiệu xếp hạng, nhưng nó cho phép Google sử dụng dữ liệu của bạn để lấp đầy các tính năng phong phú của nó. Những tính năng phong phú này xuất hiện trên hầu hết mọi trang kết quả, vì vậy chúng là thứ sẽ có tác động lớn đến khả năng hiển thị trang web của bạn (ví dụ: sự khác biệt giữa việc làm nổi bật trên một gói doanh nghiệp địa phương hoặc không, có thể rất lớn).
Điều tốt là bản chất của dữ liệu có cấu trúc, với cấu trúc và định dạng rõ ràng, có nghĩa là các phương pháp hay nhất không có khả năng thay đổi đáng kể theo thời gian. Tất cả các công cụ tìm kiếm đều hoạt động với Schema.org và đó là một “tổ chức” hợp tác, rất dễ tiếp cận.
Nếu và khi các thay đổi được thực hiện, bạn có thể dễ dàng tìm hiểu trên trang web Schema.org và điều chỉnh cách tiếp cận của mình cho phù hợp và tất nhiên, các ứng dụng bạn sử dụng để trợ giúp bạn với dữ liệu có cấu trúc sẽ liên tục cập nhật.
Tương tự như vậy, dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc luôn đóng một vai trò quan trọng. Bạn không thể cấu trúc từng từ trên trang web của mình, vì vậy, đó là việc tuân theo các phương pháp hay nhất về SEO đã được thiết lập và tập trung vào những gì mang lại cho khách truy cập của bạn trải nghiệm người dùng tốt nhất có thể.
Cách triển khai dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu có cấu trúc có thể giúp bạn tổ chức thông tin trên trang web của mình và giao tiếp hiệu quả hơn với các công cụ tìm kiếm, nhưng bạn triển khai nó như thế nào?
- Mở của Google Trình trợ giúp đánh dấu dữ liệu có cấu trúc. Đây là một công cụ miễn phí sẽ giúp bạn tạo mã cho dữ liệu có cấu trúc của mình.
- Chọn loại dữ liệu bạn muốn sử dụng và thêm URL cho trang. Điều này sẽ tự động thu thập mọi định dạng hiện có.
- Đánh dấu các phần tử trang và gán thẻ. Từ trang này, bạn có thể đánh dấu các phần tử như hình ảnh, câu, đoạn văn và gán thẻ cho chúng.
- Tạo HTML. Công cụ này sẽ tạo một đoạn mã để bạn thêm vào tiêu đề trang của mình.
- Sao chép HTML và thêm nó vào trang của bạn. Bạn có thể thêm HTML vào mã nguồn hoặc CMS của mình.
- Kiểm tra dữ liệu có cấu trúc của bạn bằng cách sử dụng Trình xác thực đánh dấu lược đồ của Schema.Org. Bạn có thể nhập URL của mình hoặc mã HTML để kiểm tra xem dữ liệu có cấu trúc có hiển thị đúng hay không.
Quá trình này giúp việc thêm cấu trúc vào dữ liệu của bạn trở nên đơn giản và giúp Google hiểu các chi tiết quan trọng về các trang của bạn.
Các câu hỏi thường gặp về dữ liệu có cấu trúc
Một số công cụ kiểm tra dữ liệu có cấu trúc là gì?
Công cụ đơn giản nhất là Schema Markup Validator của Schema.org, cung cấp cho bạn phân tích nhanh chóng, dễ dàng về cách trang của bạn sử dụng dữ liệu có cấu trúc. Các tùy chọn khác bao gồm Ứng dụng lược đồ, Yoast, RankRanger hoặc một plugin Chrome.
Ví dụ về dữ liệu có cấu trúc là gì?
Một ví dụ điển hình về dữ liệu có cấu trúc là đánh dấu lược đồ công thức. Điều này cho phép bạn thêm các thành phần và các bước công thức trong số các thông tin khác mà sau đó có thể được hiển thị trong kết quả tìm kiếm.
Việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc là gì?
Dữ liệu có cấu trúc giúp dữ liệu của bạn dễ phân tích hơn. Trong SEO, điều này có nghĩa là các công cụ tìm kiếm có thể hiểu rõ hơn về nội dung trang của bạn và sử dụng thông tin quan trọng trong SERPs.
Dữ liệu có cấu trúc có tốt cho SEO của bạn không?
Dữ liệu có cấu trúc giúp Google hiểu trang của bạn nói về nội dung gì, có lợi cho SEO. Nó có thể không phải là một yếu tố xếp hạng, nhưng nó giúp Google hiển thị dữ liệu của bạn trong kết quả nhiều định dạng.
{“@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQPage”, “mainEntity”: [
{
“@type”: “Question”,
“name”: “What are some structured data testing tools?”,
“acceptedAnswer”: {
“@type”: “Answer”,
“text”: ”
The most simple tool is Schema.org’s Schema Markup Validator, which gives you a quick, easy analysis of how your page uses structured data. Other options include Schema App, Yoast, RankRanger, or a Chrome plugin.
”
}
}
, {
“@type”: “Question”,
“name”: “What is a structured data example?”,
“acceptedAnswer”: {
“@type”: “Answer”,
“text”: ”
A good example of structured data is the recipe schema markup. This allows you to add ingredients and recipe steps among other information that can then be displayed in search results.
”
}
}
, {
“@type”: “Question”,
“name”: “What is the use of structured data?”,
“acceptedAnswer”: {
“@type”: “Answer”,
“text”: ”
Structured data makes your data easier to analyze. In SEO, this means search engines can better understand what your page is about and use important information in the SERPs.
”
}
}
, {
“@type”: “Question”,
“name”: “Is structured data good for your SEO?”,
“acceptedAnswer”: {
“@type”: “Answer”,
“text”: ”
Structured data helps Google understand what your page is about, which benefits SEO. It might not be a ranking factor, but it does help Google show your data in its rich results.
”
}
}
]
}
Kết luận: Dữ liệu có cấu trúc
Cách bạn cấu trúc thông tin rất quan trọng trong SEO. Bạn muốn các công cụ tìm kiếm diễn giải những gì bạn đang nói đến dễ dàng nhất có thể và dữ liệu có cấu trúc có thể giúp bạn thực hiện điều này.
Định dạng mà chúng tôi sử dụng để cấu trúc dữ liệu trong SEO được gọi là lược đồ và nhiều công cụ có thể giúp bạn sử dụng “ngôn ngữ” này một cách hiệu quả. Nếu bạn làm như vậy, thì trang web của bạn sẽ có thể hiển thị trong các kết quả phong phú có thể bắt mắt người tìm kiếm và thu hút khách truy cập vào trang web của bạn.
Dữ liệu có cấu trúc có thể là một chi tiết nhỏ, nhưng nó có thể tạo nên sự khác biệt cho sự thành công của trang web của bạn.
Bạn có đang sử dụng dữ liệu có cấu trúc trên trang web của mình không?
Leave a Reply
You must be logged in to post a comment.